METODI DI RACCOLTA E ANALISI DEI DATI NATURALISTICI ED AMBIENTALI

Crediti: 
3
Settore scientifico disciplinare: 
BOTANICA AMBIENTALE E APPLICATA (BIO/03)
Anno accademico di offerta: 
2016/2017
Semestre dell'insegnamento: 
Secondo Semestre
Lingua di insegnamento: 

Italiano.

Obiettivi formativi

Alla fine del corso gli studenti acquisiranno strumenti per la comprensione e la presentazione di dati ecologici, utili per attività professionali, per la realizzazione della tesi di laurea e per successivi percorsi formativi.
In particolare, gli studenti comprenderanno la logica del metodo scientifico, svilupperanno la capacità di leggere criticamente i risultati presenti in letteratura e saranno in grado di progettare un esperimento, sia nella fase di pianificazione del campionamento, che nelle successive analisi dei dati raccolti.

Prerequisiti

Nessuno.

Contenuti dell'insegnamento

Il corso introduce i concetti fondamentali per la raccolta e l’analisi dei dati naturalistici ed ambientali e fornisce l’opportunità di sperimentare praticamente alcuni metodi e strumentazioni utili alla comprensione dei sistemi ecologici.

Programma esteso

- Il metodo scientifico e la funzione dell’analisi statistica;
- Gli approcci per l’investigazione delle questioni ecologiche;
- La logica della verifica delle ipotesi e lo sviluppo di una ricerca;
- I diversi tipi di variabili e la scelta dei modelli statistici;
- La pianificazione del campionamento e la selezione dei campioni;
- I metodi e gli strumenti per la raccolta e l’elaborazione dei dati;
- Un protocollo per l’analisi esplorativa dei dati;
- Le procedure per applicare i modelli statistici ai dati;
- L’interpretazione e la presentazione dei risultati;
- Alcuni casi di studio e problemi comuni.

Bibliografia

Durante il corso verranno fornite dispense e consigliati alcuni testi di riferimento.

Metodi didattici

Il corso prevede lezioni teoriche ed attività pratiche in laboratorio ed in campo.

Modalità verifica apprendimento

L’acquisizione delle conoscenze sarà verificata tramite una prova pratica e un successivo esame orale.

Altre informazioni

Per alcune attività è indispensabile disporre di un computer portatile; durante il corso saranno installati dei programmi open source per l’elaborazione dati.